Copie d'une liste de listes en python☘
Exercice 1☘
Après le code suivant:
A = [ [1,2], [3,4] ]
B = [ [1,2], [3,4] ]
C = A
- quelles valeurs auront les tests ci-dessous:
A == B
A is B
C == A
A is C
- Rappeler la signification de ces tests.
- Dessiner un "schéma mémoire".
valeurs des tests
>>> A = [[1,2],[3,4]]
>>> B = [[1,2],[3,4]]
>>> C = A
>>> A == B
True
>>> A is B
False
>>> C == A
True
>>> A is C
True
interprétation des tests
"A == B vaut True" traduit le fait que A et B ont les mêmes contenus.
"A is B vaut False" traduit le fait que A et B ne sont pas les mêmes objets en mémoire.
"A is C vaut True" traduit le fait que A et C sont les mêmes objets en mémoire.
schéma mémoire
Exercice 2☘
Après le code python suivant, quelles sont les valeurs de A et B?
A = [[1, 2], [3, 4]]
B = A
B[1] = [42, 666]
Réponse
Après les deux premières lignes
A = [[1, 2], [3, 4]]
B = A
on est dans la situation:
Toute modification de B entraîne donc une modification de A.
La ligne suivante:
B[1] = [42, 666]
redéfinit B[1], donc redéfinit A[1].
>>> A = [[1, 2], [3, 4]]
>>> B = A
>>> B[1] = [42, 666]
>>> A
[[1, 2], [42, 666]]
>>> B
[[1, 2], [42, 666]]
Exercice 3☘
Avec le code suivant:
>>> A = [[1,2], [3,4]]
>>> B = [[], []]
>>> B[0] = A[0]
>>> A[1] = B[1]
- Quelles seront les réponses python (répondre d'abord sans tester sur machine!):
>>> A
>>> B
>>> B == A
>>> B[0] == A[0]
>>> B[1] == A[1]
>>> B is A
>>> B[0] is A[0]
>>> B[1] is A[1]
Réponses python
Après les lignes:
>>> A = [[1,2], [3,4]]
>>> B = [[], []]
Après les lignes
>>> B[0] = A[0]
>>> A[1] = B[1]
on a la situation:
Les réponses python:
>>> A = [[1,2],[3,4]]
>>> B = [[],[]]
>>> B[0] = A[0]
>>> A[1] = B[1]
>>> A
[[1, 2], []]
>>> B
[[1, 2], []]
>>> B == A
True
>>> B[0] == A[0]
True
>>> B[1] == A[1]
True
>>> B is A
False
>>> B[0] is A[0]
True
>>> B[1] is A[1]
True
On notera notamment que les objets B et A sont distincts, mais que leurs listes internes peuvent tout de même être le même objet.
Exercice 4☘
Avec le code suivant:
>>> A = [[1,2],[3,4]]
>>> B = [[], []]
>>> B[0] = A[0]
>>> B[1] = A[1]
>>> B[0] = [666, 42]
>>> B[1][0] = 69
Qu'obtiendra-t-on avec (répondre d'abord sans machine!):
>>> A
>>> B
Expliquer.
Réponse
La réponse python:
>>> A
[[1, 2], [69, 4]]
>>> B
[[666, 42], [69, 4]]
Explication
On a vu, avec l'exercice précédent que B n'est pas A (puisque B est obtenu à l'aide d'une affectation d'un nouvel objet liste).
Ce qu'il faut ensuite comprendre est pourquoi:
- la modification de B[0] n'affecte pas A,
- tandis que la modification de B[1][0] affecte A.
Après les lignes:
>>> A = [[1,2], [3,4]]
>>> B = [[], []]
Après les lignes:
>>> B[0] = A[0]
>>> B[1] = A[1]
la situation devient:
soit "en purgeant" un peu:
On effectue ensuite la ligne:
>>> B[0] = [666, 42]
Nous modifions B[0] par affectation d'une nouvelle liste B[0] = [666, 42].
Rappelons que l'ordre est le suivant:
- création d'un nouvel objet liste ([666,42])
- affectation de ce nouvel objet liste à B[0]
Par ailleurs : B is not A, A n'est pas affecté.
La situation est alors la suivante:
De même nous modifions B[1][0] par affectation d'un nouvel objet. Mais B[1] is A[1], donc cette affectation concerne A[1] également.
Après la ligne:
>>> B[1][0] = 69
Exercice 5☘
Répondre aux mêmes questions que dans l'exercice 4 en cherchant à bien comprendre les différences.
Code initial:
>>> A = [[1,2],[3,4]]
>>> B = A
>>> B[0] = [666, 42]
>>> B[1][0] = 69
Quelles réponses pour:
>>> A
>>> B
Réponse
La réponse python:
>>> A
[[666, 42], [69, 4]]
>>> B
[[666, 42], [69, 4]]
Explication
La différence tient dans l'affectation initiale de B: B = A.
Donc B est une étiquette sur l'objet A.
Toute modification des contenus de B est une modification de A.
Après les lignes:
>>> A = [[1,2],[3,4]]
>>> B = A
la situation est:
Après la ligne:
>>> B[0] = [666, 42]
la situation est:
Après la ligne:
>>> B[1][0] = 69
la situation est:
